Investigación

“Inteligencia de Negocios y Salud: Análisis de emergencias médicas por accidentes en la vía pública”

Ing. Juan M. Moine, Ing. Lucas Fontana, Ing. Ramiro del Villar, Ing. Joaquín Musanti, Ing. Cristian Bigatti, Ing Nicole Schmidt.  Congreso Argentino de Informática y Salud 2020, JAIIO.

 “Aplicación de técnicas de business intelligence en el ámbito de la salud pública”

Ing. Juan M. Moine, Ing. Lucas Fontana, Ing. Ramiro del Villar, Ing. Joaquín Musanti, Ing. Cristian Bigatti, Ing Nicole Schmidt. Revista “Rumbos Tecnológicos”, Vol 11, año 2019. ISSN 1852-7701

“Modelo de deserción universitaria en los primeros años de la carrera Ingeniería en Sistemas de Información, UTN Facultad Regional Rosario”

Ing. Juan M. Moine, Ing. Luciano Valia, Ing. José Rostagno, Ing. Cristian Bigatti y otros (UTN FRRo). Trabajo presentado en el  V Congreso Nacional de Ingeniería en Informática (CoNaIISI), Simposio de Base de Datos. (Santa Fe, Noviembre de 2017)

“Hacia un modelo de deserción universitaria: Análisis exploratorio de variables socioeconómicas y académicas de alumnos de primer y segundo año de la carrera Ingeniería en Sistemas de Información, UTN Facultad Regional Rosario”

Ing. Juan Miguel Moine, Ing. Luciano Valia, Ing. José Rostagno, Ing. Cristian Bigatti y otros (UTN FRRo). Trabajo presentado en el  IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática (CoNaIISI), Simposio de Base de Datos. (Salta, Noviembre de 2016)

“Un nuevo método para clustering de tweets basado en métodos de ensambles y técnicas de hashing”

Ing. Cecilia Kraiselburd, Ing. Matias Gentile, Ing. Bruno Varani, Fabricio Neirotti, y otros. (UTN FRRo). Trabajo presentado en el  IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática (CoNaIISI), Simposio de Base de Datos. (Salta, Noviembre de 2016)

“Abordaje del fenómeno de deserción universitaria con técnicas de minería de datos”

Ing. Juan Miguel Moine, Ing. José Rostagno, Ing. Cristian Bigatti (UTN FRRo).Revista Rumbos Tecnológicos, Vol 8, año 2016. ISSN 1852-7698.

“Una herramienta para la evaluación y comparación de metodologías de minería de datos”

Ing. Juan Miguel Moine, Dra. Ana Haedo (UBA) y Dra. Silvia Gordillo (UNLP). Trabajo presentado en el “Workshop de Bases de Datos y Minería de Datos”, XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación 2015 (CACIC). (Junín, Octubre de 2015)

“Un modelo predictivo para reducir la tasa de ausentismo en atenciones médicas programadas”

Ing. Juan Miguel Moine, Ing. Cristian Bigatti, Ing. Guillermo Leale y otros (UTN FRRo). Trabajo presentado en el Congreso Argentino de Informática y Salud 2013, en el marco de la 42º JAIIO (Córdoba, Septiembre de 2013).

“Metodologías para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos: hacia un marco comparativo”

Ing. Juan Miguel Moine, Ing. Cristian Bigatti, Ing. Guillermo Leale (UTN FRRo). Trabajo presentado en las “II Jornadas de Ciencia, Tecnología, Innovación y Vinculación Tecnológica”. UTN Facultad Regional Rosario. (Rosario, Octubre de 2011)

“Salud y minería de datos: Análisis de conglomerados con el algoritmo PAM para la mejora de la gestión de turnos médicos en un centro de salud”

Ing. Juan Miguel Moine, Ing. Javier Landini (UTN FRRo). Trabajo presentado en el Congreso Argentino de Informática y Salud 2010, en el marco de la 39º JAIIO. (Buenos Aires, Agosto 2010). ISSN: 1853-1881, Página 3065.

”PLS y software libre: Pronósticos con mínimos cuadrados parciales”

Ing. Juan Miguel Moine, Est. Mónica Grasso, Ing. Javier Landini (UTN FRRo). Trabajo presentado en el “XIII Congreso Latinoamericano de Grasas y Aceites” (Rosario, Noviembre de 2009).